Ответ
Несмотря на свою мощность, Django имеет ряд архитектурных и технических ограничений:
-
Монолитность: Django спроектирован как монолитный фреймворк. Хотя можно создавать независимые приложения (
apps
), реализация полноценной микросервисной архитектуры требует дополнительных усилий и инструментов, так как компоненты фреймворка тесно связаны. -
Ограничения ORM: Django ORM очень мощная, но для сложных SQL-запросов (например, с рекурсивными CTE, оконными функциями или специфичными для СУБД возможностями) ее выразительности может не хватать. В таких случаях приходится писать сырые SQL-запросы.
# Пример, когда ORM может быть недостаточно from django.db import connection with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(""" WITH RECURSIVE category_path (id, name, parent_id) AS ( SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = %s UNION ALL SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c JOIN category_path cp ON c.id = cp.parent_id ) SELECT * FROM category_path; """, [category_id])
-
Производительность: Из-за большого количества абстракций и "батареек в комплекте" Django может быть медленнее, чем минималистичные фреймворки (например, FastAPI). Для высоконагруженных систем часто требуется тщательная оптимизация, кэширование и использование асинхронных задач (Celery).
-
Асинхронность: Поддержка
async
появилась относительно недавно. Хотяasync views
уже стабильны, Django ORM все еще имеет ограничения в асинхронном контексте, и не все сторонние библиотеки полностью адаптированы. -
Шаблонизатор: Встроенный шаблонизатор Django (DTL) намеренно ограничен — в нем нельзя выполнять произвольный Python-код. Это делает его безопасным, но менее гибким по сравнению с Jinja2, который часто используется в других фреймворках.