Ответ
Существует три основных подхода к развертыванию кластера Kubernetes, каждый из которых подходит для разных задач.
-
Управляемые облачные сервисы (Managed Services) Это самый простой и надежный способ для production. Облачный провайдер берет на себя управление Control Plane (master-нодами).
- Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
- Google GKE (Google Kubernetes Engine)
- Azure AKS (Azure Kubernetes Service)
Преимущество: Высокая доступность, масштабируемость и безопасность "из коробки".
-
Инструменты для bare-metal / on-premise Используются для развертывания на собственных серверах.
-
kubeadm: Официальный инструмент для инициализации production-ready кластеров. Требует ручной настройки master и worker нод.
# На master-ноде kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 # На worker-ноде (команда генерируется после init) kubeadm join <MASTER_IP>:6443 --token <TOKEN> ...
- kops, kubespray: Инструменты для автоматизации развертывания на различных инфраструктурах, включая облачные VM.
-
-
Локальные решения для разработки Облегченные дистрибутивы для запуска однонодового кластера на локальной машине.
- Minikube: Запускает Kubernetes в VM или Docker-контейнере.
minikube start
- kind (Kubernetes in Docker): Запускает кластер, где каждая нода — это Docker-контейнер.
- k3s: Легковесный дистрибутив, идеален для IoT и Edge-устройств.
- Minikube: Запускает Kubernetes в VM или Docker-контейнере.
После базовой установки кластера всегда требуется настройка сетевого плагина (CNI), например, Calico или Flannel.