В каких случаях для одного проекта следует использовать несколько баз данных

Выбор между одной и несколькими базами данных зависит от архитектуры приложения, требований к производительности и масштабируемости.

Одна база данных (стандартный подход)

Идеально подходит для монолитных приложений и большинства стандартных проектов, где все данные тесно связаны. Это упрощает разработку, транзакции и обслуживание.

Несколько баз данных (специализированные случаи)

Использование нескольких БД оправдано в следующих сценариях:

1. Микросервисная архитектура Каждый сервис владеет своей базой данных (Database per service). Это обеспечивает слабую связанность и независимое развертывание сервисов.

2. Разделение по типу нагрузки (CQRS) Одна БД используется для операций записи (Command), а другая (часто реплика) — для операций чтения (Query). Это позволяет оптимизировать каждую БД под свой тип нагрузки.

3. Использование разных моделей данных (Polyglot Persistence) Разные типы данных хранятся в наиболее подходящих для них СУБД.

   • Реляционные данные (пользователи, заказы) → PostgreSQL, MySQL
   • Кеш, сессии → Redis, Memcached
   • Полнотекстовый поиск → Elasticsearch, OpenSearch
   • Документо-ориентированные данные → MongoDB

Пример конфигурации в Django:

# settings.py
DATABASES = {
    # Основная реляционная база данных для транзакций
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'main_db',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'db.example.com',
    },
    # Отдельная база данных для аналитики или логов
    'analytics': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'analytics_db',
        'USER': 'user',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'analytics-db.example.com',
    }
}

Вывод: Начинайте с одной БД. Добавляйте новые только при явной технической необходимости, чтобы избежать избыточного усложнения системы.