С какими пакетными менеджерами вы работали в Python?

В экосистеме Python я активно использую различные пакетные менеджеры, выбирая их в зависимости от требований проекта:

• pip: Стандартный и наиболее распространенный менеджер для установки пакетов из PyPI. Идеален для простых проектов и управления зависимостями через requirements.txt.

  # Установка пакета
  pip install requests
  
  # Сохранение текущих зависимостей в файл
  pip freeze > requirements.txt

• pipenv: Инструмент, который объединяет управление зависимостями и виртуальными окружениями. Он создает Pipfile и Pipfile.lock для детерминированных сборок, обеспечивая воспроизводимость окружения.

• Poetry: Современный инструмент для управления зависимостями, виртуальными окружениями и публикацией пакетов. Он использует файл pyproject.toml и предлагает более строгий подход к разрешению зависимостей.

  # Добавление новой зависимости
  poetry add pandas
  
  # Сборка пакета для дистрибуции
  poetry build

• Conda: Кроссплатформенный менеджер окружений и пакетов, особенно ценный в Data Science для управления не только Python-пакетами, но и системными библиотеками (например, CUDA, MKL).

Выбор менеджера определяется сложностью проекта, необходимостью детерминированных сборок и наличием не-Python зависимостей.