Какую проблему решает пул потоков (Thread pool)?

Пул потоков (Thread pool) решает проблему неэффективного управления потоками при выполнении множества параллельных задач. Без пула, создание и уничтожение потоков для каждой задачи влечет за собой значительные накладные расходы и может привести к перегрузке системы.

Основные преимущества:

• Снижение накладных расходов: Потоки создаются один раз и переиспользуются для выполнения новых задач, избегая дорогостоящих операций создания/уничтожения.
• Контроль ресурсов: Ограничивает максимальное количество одновременно активных потоков, предотвращая исчерпание системных ресурсов и деградацию производительности.
• Упрощение управления: Абстрагирует логику управления потоками, позволяя сосредоточиться на выполнении задач.

Пример (Python, concurrent.futures):

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

def intensive_task(n):
    """Имитация ресурсоемкой задачи."""
    time.sleep(0.05) # Имитация работы
    return f"Задача {n} выполнена"

# Создаем пул из 3 потоков
with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    # Отправляем 10 задач на выполнение
    results = executor.map(intensive_task, range(10))
    for res in results:
        print(res)

В этом примере 10 задач эффективно обрабатываются ограниченным числом потоков, что оптимизирует использование ресурсов и производительность.