Какие основные паттерны проектирования используются в FastAPI?

Ответ

FastAPI построен на нескольких ключевых паттернах, но два основных — это:

Внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI)

Назначение: Управление ресурсами (сессии БД, аутентификация) и переиспользование общей логики.
Реализация: Через функцию Depends.

from fastapi import Depends, FastAPI

app = FastAPI()

# Зависимость, которую можно переиспользовать
async def common_parameters(q: str | None = None, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}

@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons

Объект передачи данных (Data Transfer Object, DTO)

Назначение: Валидация, сериализация и документирование данных запроса и ответа.
Реализация: С помощью моделей Pydantic.

from pydantic import BaseModel

# Модель Pydantic выступает в роли DTO
class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool | None = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    # FastAPI автоматически валидирует тело запроса по схеме Item
    return item

Сочетание этих двух паттернов обеспечивает высокую производительность, надежность и удобство разработки в FastAPI.