Какие операции с Django QuerySet приводят к выполнению запроса к базе данных?

Объекты QuerySet в Django являются "ленивыми" (lazy). Это означает, что сам по себе факт создания, фильтрации или объединения QuerySet не вызывает запроса к базе данных. Запрос выполняется только в тот момент, когда данные из QuerySet действительно необходимы.

Запрос к БД (оценка QuerySet) происходит в следующих случаях:

1. Итерация

   • Перебор в цикле: for item in MyModel.objects.all(): ...
   • Преобразование в список: list(MyModel.objects.all())

2. Получение одного объекта или среза

   • Доступ по индексу: MyModel.objects.all()[0]
   • Использование среза с шагом: MyModel.objects.all()[::2]
   • Вызов методов, возвращающих один объект: .get(), .first(), .last(), .latest(), .earliest()

3. Подсчет и проверка существования

   • Вызов len(): len(MyModel.objects.all())
   • Вызов bool() или проверка в if: if MyModel.objects.filter(...): ...
   • Явные вызовы: .count(), .exists()

4. Агрегация

   • Вызов методов .aggregate() и .annotate().

Пример ленивого выполнения:

# 1. Создание QuerySet. Запроса к БД в этот момент НЕТ.
# Django просто конструирует SQL-запрос в памяти.
>>> active_users = User.objects.filter(is_active=True)

# 2. Подсчет. Здесь выполняется первый запрос к БД (SELECT COUNT(*)...).
>>> print(f"Total active users: {active_users.count()}")

# 3. Итерация. Здесь выполняется второй запрос к БД (SELECT * ...).
# Данные извлекаются и кешируются в QuerySet.
>>> for user in active_users:
...     print(user.username)

# 4. Повторная итерация. Запроса к БД НЕТ, используются кешированные результаты.
>>> for user in active_users:
...     print(user.email)

Понимание ленивости QuerySet критически важно для написания производительного кода в Django, так как позволяет избежать лишних обращений к базе данных.