Какие инструменты в Python используются для запуска задач по расписанию?

Для планирования и запуска задач по расписанию в Python применяются как встроенные в язык возможности, так и специализированные библиотеки.

Выбор инструмента зависит от сложности задачи и требований к инфраструктуре.

1. schedule Простая и легковесная библиотека с читаемым синтаксисом. Идеальна для несложных периодических задач внутри одного процесса. Требует запуска бесконечного цикла для работы.

   import schedule
   import time
   
   def job():
       print("I'm working...")
   
   # Запускать задачу каждый день в 10:30
   schedule.every().day.at("10:30").do(job)
   
   while True:
       schedule.run_pending()
       time.sleep(1)

2. APScheduler (Advanced Python Scheduler) Мощная и гибкая библиотека, поддерживающая постоянное хранение задач (persistent storage), различные типы триггеров (cron, interval, date) и запуск в фоновом режиме. Подходит для более сложных приложений.

   from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
   
   def some_job():
       print("Executing job")
   
   scheduler = BlockingScheduler()
   # Запускать задачу каждые 2 часа
   scheduler.add_job(some_job, 'interval', hours=2)
   scheduler.start()

3. Celery Beat Планировщик для Celery — системы распределенных очередей задач. Используется в сложных, высоконагруженных системах для запуска периодических задач на кластере воркеров.

4. Системные планировщики (cron, systemd timers) Наиболее надежный подход для production-окружений. Python-скрипт вызывается внешней утилитой операционной системы. Это разделяет логику приложения и логику планирования, обеспечивая отказоустойчивость.

   Пример строки для crontab:

   # Запускать скрипт каждый день в 3 часа ночи
   0 3 * * * /usr/bin/python3 /path/to/my/script.py

Итог: Для простых скриптов подойдет schedule, для сложных приложений — APScheduler, а для распределенных систем — Celery. В production рекомендуется использовать системные планировщики.