Ответ
Синхронный подход, при котором операции выполняются строго последовательно и блокируют основной поток, оправдан в ряде сценариев, где простота и предсказуемость важнее максимальной производительности.
Основные случаи применения:
- Простые CRUD-приложения: Для небольших веб-сервисов с низкой нагрузкой (например, админ-панели, внутренние инструменты), где операции с базой данных быстрые и их немного.
- CPU-bound задачи: Если основная работа приложения — это вычисления (обработка изображений, математические расчеты), а не ожидание ответа от сети или диска, асинхронность не даст преимуществ.
- Скрипты и утилиты: Для задач, выполняемых по расписанию (cron jobs) или разово, где нет необходимости обрабатывать множество одновременных запросов.
- Прототипирование и MVP: Синхронный код проще писать и отлаживать, что позволяет быстрее запустить продукт.
Пример синхронного кода во Flask:
from flask import Flask
import time
app = Flask(__name__)
@app.route('/process')
def process_data():
# Эта операция блокирует поток на 2 секунды.
# Во время ее выполнения воркер не сможет обработать другие запросы.
time.sleep(2)
return {"status": "done"}Ключевое преимущество — простота. Код выполняется "сверху вниз", его легче читать и отлаживать. Для высоконагруженных систем с большим количеством I/O-операций (запросы к базам данных, внешним API) предпочтительнее асинхронный подход (например, с использованием asyncio и фреймворков вроде FastAPI или AIOHTTP).