Ответ
Docker-контейнеры решают фундаментальную проблему «на моей машине всё работает», обеспечивая консистентность и воспроизводимость окружения на всех этапах: от разработки до тестирования и эксплуатации.
Они упаковывают приложение и все его зависимости (библиотеки, системные утилиты, код) в один изолированный, переносимый блок — контейнер.
Ключевые преимущества
- Портативность: Контейнер, созданный на машине разработчика, будет работать одинаково на любом другом компьютере, сервере или в облаке, где установлен Docker.
- Изоляция: Процессы внутри контейнера изолированы от хост-системы и других контейнеров. Это предотвращает конфликты зависимостей и повышает безопасность.
- Эффективность ресурсов: В отличие от виртуальных машин (ВМ), контейнеры не включают в себя полноценную гостевую ОС. Они используют ядро хост-системы, что делает их легковесными, быстрыми для запуска и менее требовательными к ресурсам (памяти и CPU).
- Воспроизводимость и версионирование:
Dockerfile(текстовый файл с инструкциями) позволяет декларативно описать окружение. Этот файл можно хранить в системе контроля версий (например, Git) вместе с кодом, что гарантирует сборку идентичного окружения в любой момент времени.
Пример Dockerfile для Python-приложения
Этот файл описывает шаги для создания образа, из которого будут запускаться контейнеры.
# 1. Указываем базовый образ с установленным Python
FROM python:3.9-slim
# 2. Устанавливаем рабочую директорию внутри контейнера
WORKDIR /app
# 3. Копируем файл зависимостей и устанавливаем их
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 4. Копируем остальной код приложения в рабочую директорию
COPY . .
# 5. Указываем команду, которая будет выполняться при запуске контейнера
CMD ["python", "./main.py"]Благодаря этим преимуществам Docker стал стандартом для развертывания приложений, особенно в микросервисной архитектуре и CI/CD-пайплайнах.