Ответ
Memcached — это распределённая система кеширования объектов в оперативной памяти (in-memory), предназначенная для ускорения динамических веб-приложений путём снижения нагрузки на базу данных.
Ключевые функции:
- Снижение нагрузки на БД: Хранение результатов частых запросов (например,
SELECT) или сессий пользователей в RAM позволяет избежать дорогостоящих обращений к диску. - Уменьшение задержки (latency): Доступ к данным в оперативной памяти на порядки быстрее, чем к данным на диске, что напрямую ускоряет ответ приложения.
- Горизонтальное масштабирование: Memcached легко масштабируется добавлением новых серверов в кластер, распределяя кеш по нескольким машинам.
Принцип работы — простое хранилище key-value:
# Рекомендуется использовать более современную библиотеку, например, pymemcache
from pymemcache.client.base import Client
# Подключение к серверу Memcached
client = Client('localhost:11211')
# 1. Запись данных в кеш с временем жизни 60 секунд
# Ключ: 'user:1:profile', Значение: {'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com'}
client.set('user:1:profile', {'name': 'Alice', 'email': 'alice@example.com'}, expire=60)
# 2. Чтение данных из кеша
user_profile = client.get('user:1:profile')
if user_profile is not None:
print("Данные найдены в кеше:", user_profile)
else:
print("Кеш пуст, необходимо запросить данные из БД.")Ключевые ограничения:
- Энергозависимость: Данные хранятся только в RAM и теряются при перезапуске сервера.
- Простая модель данных: Поддерживается только формат
ключ-значение, без сложных запросов или типов данных, как в Redis.