В каких случаях выбирать FastAPI?

FastAPI — это современный Python-фреймворк для создания API, который является отличным выбором в следующих сценариях:

• Высокая производительность: Основан на Starlette (для веб-части) и Pydantic (для валидации данных), что обеспечивает высокую скорость работы, особенно для I/O-bound задач, благодаря поддержке асинхронности (async/await).
• Автоматическая документация API: Встроенная поддержка стандартов OpenAPI (ранее Swagger) и JSON Schema позволяет автоматически генерировать интерактивную документацию (Swagger UI, ReDoc) на основе кода, что упрощает взаимодействие с API.
• Валидация и сериализация данных: Использует Pydantic для строгой валидации входных данных, автоматической сериализации/десериализации и генерации схем данных, что значительно упрощает работу с моделями и снижает количество ошибок.
• Асинхронные операции: Нативная поддержка async/await позволяет эффективно обрабатывать параллельные запросы и выполнять неблокирующие операции (например, запросы к базам данных, внешним API), улучшая отзывчивость приложения.
• Быстрая разработка и минимум boilerplate: Интуитивный синтаксис, система внедрения зависимостей и автоматизация многих рутинных задач позволяют писать меньше кода и сосредоточиться на бизнес-логике.

Пример простого API-эндпоинта:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool | None = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    """
    Создает новый товар.
    """
    return {"message": "Item created successfully", "item": item.model_dump()}

Не рекомендуется выбирать FastAPI, если ваш проект требует:

• Готовый ORM и админ-интерфейс: В отличие от Django, FastAPI не предоставляет встроенного ORM или готовой административной панели. Для этого потребуется интеграция сторонних библиотек (например, SQLAlchemy, Tortoise ORM).
• Сложная бизнес-логика с legacy-кодом: Интеграция с существующими синхронными кодовыми базами может потребовать дополнительных усилий для адаптации к асинхронной парадигме.
• Команда не знакома с асинхронным программированием: Эффективное использование FastAPI требует понимания async/await и асинхронных паттернов, что может увеличить порог входа для некоторых команд.