Ответ
Горизонтальное масштабирование (scaling out) — это метод увеличения производительности и отказоустойчивости системы за счёт добавления новых серверов или узлов (инстансов), работающих параллельно. Это отличается от вертикального масштабирования (scaling up), которое предполагает увеличение мощности существующего сервера (CPU, RAM).
Преимущества горизонтального масштабирования:
- Высокая отказоустойчивость: Выход из строя одного узла не приводит к полной остановке системы, так как другие узлы продолжают функционировать.
- Гибкость и эластичность: Позволяет динамически добавлять или удалять узлы в зависимости от текущей нагрузки.
- Экономичность: Часто дешевле использовать множество менее мощных серверов, чем один очень мощный.
Пример: Веб-приложение разворачивается на нескольких независимых серверах, а перед ними устанавливается балансировщик нагрузки (например, Nginx, HAProxy, AWS ELB). Балансировщик распределяет входящие запросы между доступными серверами.
# Концептуальный пример распределения запросов между серверами
# (не реальный балансировщик нагрузки, а иллюстрация логики)
servers = ["http://server1:8000", "http://server2:8000", "http://server3:8000"]
current_server_index = 0
def get_next_server_url():
global current_server_index
server_url = servers[current_server_index]
current_server_index = (current_server_index + 1) % len(servers)
return server_url
# При каждом новом запросе вызывается get_next_server_url()
# для выбора сервера, на который будет перенаправлен запрос.
print(f"Request 1 to: {get_next_server_url()}")
print(f"Request 2 to: {get_next_server_url()}")
print(f"Request 3 to: {get_next_server_url()}")
print(f"Request 4 to: {get_next_server_url()}") # Вернется к server1Недостатки:
- Сложность архитектуры: Требует продуманной архитектуры для синхронизации данных (например, использование распределенных баз данных, stateless-приложений).
- Управление состоянием: Поддержание состояния сессий или кэша между множеством узлов может быть сложной задачей.