Как в Python читать данные из файла?

В Python для чтения данных из файлов используются различные подходы, выбор которых зависит от размера файла и требуемого способа обработки данных. Всегда рекомендуется использовать контекстный менеджер with для автоматического закрытия файла и корректной обработки ресурсов.

Основные способы:

1. Чтение всего файла целиком (.read()):

   • Когда использовать: Для небольших файлов, когда весь контент нужен сразу как одна строка.
   • Пример:

     with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
     content = f.read() # Читает весь файл как одну строку
     print(content)

2. Чтение файла построчно (итерация по файловому объекту):

   • Когда использовать: Наиболее эффективный и рекомендуемый способ для обработки больших текстовых файлов, так как читает файл построчно, не загружая весь контент в память.
   • Пример:

     with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
     for line in f:
         print(line.strip()) # Обработка каждой строки, .strip() удаляет перенос строки

3. Чтение всех строк в список (.readlines()):

   • Когда использовать: Когда нужно получить все строки файла в виде списка строк. Подходит для файлов среднего размера, так как загружает весь файл в память.
   • Пример:

     with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
     lines = f.readlines() # Возвращает список строк
     for line in lines:
     print(line.strip())

4. Чтение фиксированного количества байт (.read(size)):

   • Когда использовать: Для работы с бинарными файлами или когда нужно читать файл блоками (чанками) определенного размера, например, при потоковой обработке.
   • Пример:

     with open('image.bin', 'rb') as f:
     chunk = f.read(1024) # Читает 1024 байта
     while chunk:
         # Обработка chunk
         print(f"Прочитано {len(chunk)} байт")
         chunk = f.read(1024)

Важно: При работе с текстовыми файлами всегда указывайте кодировку (encoding='utf-8') для предотвращения ошибок.