Какие существуют реализации языка Python помимо CPython?

Ответ

Хотя CPython является стандартной и наиболее распространенной реализацией Python (написана на C), существуют и другие, созданные для решения специфических задач:

PyPy Реализация Python с JIT (Just-In-Time) компилятором. Основная цель — производительность. PyPy может значительно ускорить выполнение чистого Python-кода, особенно в долгоживущих процессах и вычислительных задачах.
Jython Реализация для Java Virtual Machine (JVM). Позволяет Python-коду бесшовно работать с Java-классами и библиотеками, компилируясь в Java-байт-код. Идеально подходит для интеграции в существующую Java-экосистему.
```
# Пример использования Java-класса в Jython
from java.util import ArrayList
java_list = ArrayList()
java_list.add("Hello from Jython!")
```

IronPython Реализация для среды .NET / Common Language Runtime (CLR). Аналогично Jython, позволяет интегрировать Python с C#, F# и другими .NET-языками.

# Пример использования .NET-библиотеки в IronPython
import clr
clr.AddReference("System.Windows.Forms")
from System.Windows.Forms import MessageBox
MessageBox.Show("Hello from IronPython!")

MicroPython / CircuitPython Облегченные реализации Python, оптимизированные для микроконтроллеров и встраиваемых систем (например, ESP32, Raspberry Pi Pico). Они требуют минимального объема памяти и предоставляют API для работы с низкоуровневым оборудованием (GPIO, I2C, SPI).
Cython Это не столько отдельная реализация, сколько статический компилятор. Он позволяет писать код на языке, очень похожем на Python, с добавлением C-типов, который затем компилируется в высокопроизводительные модули расширения C. Используется для ускорения критически важных участков кода.

Выбор реализации зависит от конкретной задачи: CPython для общего использования, PyPy для скорости, Jython/IronPython для интеграции и MicroPython для embedded-разработки.